2024-06-132024-06-13https://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/2041O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticasapplication/pdfCopyright (c) 1969 Luc Quoniam, Kira Tarapanoff, Rogério Henrique de Araújo Júnior, Lillian AlvaresData MiningBibliometriaAnálise bibliométricaTeses francesasBrasilDescoberta de conhecimentoBase de dadosLei de ZipfInteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasilinfo:eu-repo/semantics/article