Comparison of methods of body composition: down syndrome x typical developmental
Comparação entre métodos de análise da composição corporal: síndrome de down x desenvolvimento típico
dc.creator | Souza, Aline Bernardes de | |
dc.creator | Campanelli, José Renato | |
dc.creator | Blascovi-Assis, Silvana Maria | |
dc.date | 2019-01-21 | |
dc.date.accessioned | 2022-10-18T19:45:10Z | |
dc.date.available | 2022-10-18T19:45:10Z | |
dc.identifier | https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/29889 | |
dc.identifier | 10.5433/1679-0367.2018v39n2p103 | |
dc.identifier.uri | http://www.labtecgc.udesc.br/tabd1/handle/123456789/1129 | |
dc.description | This study sought to compare the means of the fat percentage (BF%) and body mass index (BMI) between three different methods of body composition in teenager with typical developmental (GC) and Down syndrome (GSD). To this end, counted on the sample of 60 teenager (30 GSD and 30 GC), of both sexes, aged between 11 and 14 years. The assessment and comparison of BF% was used electric bioimpedance of quadrupole model, the upper limbs (OMRON®) and lower limbs (TANITA®) and for BMI, the electric bioimpedance of quadrupole model, the TANITA® and anthropometric formula. The results showed difference between the methods used, both the percentage of fat (BF: x2 = 28.78, p = 0.000; GSD: x2 = 10.85, p = 0.004) and for the calculation of BMI (GC: x2 = 7.65, p = 0.22; GSD: x2 = 6.655, p = 0.036), higher than the GSD. Therefore, it is concluded that the tetrapolar bioimpedance remains the best method to measure body fat percentage and BMI there differentiation in the data presented by other measurement models. | en-US |
dc.description | Este estudo buscou comparar as médias do percentual de gordura (%G) e do índice de massa corporal (IMC) entre três métodos distintos de análise da composição corporal em adolescentes com desenvolvimento típico (GC) e com Síndrome de Down (GSD). Para tal, contou-se com uma amostra de 60 adolescentes (30 GSD e 30 GC), de ambos os sexos, com idades entre 11 e 14 anos. Na avaliação e comparação do %G utilizou-se as bioimpedâncias elétricas de modelo tetrapolar, de membros superiores (OMRON®) e de membros inferiores (TANITA®) e, para o IMC a bioimpedância tetrapolar, a TANITA® e fórmula antropométrica. Os resultados demonstraram diferenças entre os métodos utilizados, tanto para a percentagem de gordura (GC: x2= 28,78, p=0,000; GSD: x2= 10,85, p=0,004) como para o cálculo do IMC (GC: x2= 7,65, p = 0,22; GSD: x2= 6,655, p=0,036), sendo superior no GSD. Portanto, conclui-se que, a bioimpedância tetrapolar continua sendo o melhor método para mensuração da percentagem de gordura e do IMC havendo diferenciação nos dados apresentados por outros modelos de aferição. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Estadual de Londrina | pt-BR |
dc.relation | https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/29889/24758 | |
dc.relation | https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/29889/39818 | |
dc.rights | Copyright (c) 2019 Semina: Ciências Biológicas e da Saúde | pt-BR |
dc.source | Semina: Ciências Biológicas e da Saúde; Vol. 39 No. 2 (2018); 103-108 | en-US |
dc.source | Semina: Ciências Biológicas e da Saúde; v. 39 n. 2 (2018); 103-108 | pt-BR |
dc.source | 1679-0367 | |
dc.source | 1676-5435 | |
dc.subject | Body Composition | en-US |
dc.subject | Down Syndrome | en-US |
dc.subject | Electric Impedence. | en-US |
dc.subject | Composição Corporal | pt-BR |
dc.subject | Síndrome de Down | pt-BR |
dc.subject | Impedância Elétrica. | pt-BR |
dc.title | Comparison of methods of body composition: down syndrome x typical developmental | en-US |
dc.title | Comparação entre métodos de análise da composição corporal: síndrome de down x desenvolvimento típico | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Artigo avaliado pelos Pares | pt-BR |
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Semina: Ciências Biológicas e da Saúde
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