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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS) for Modeling Reference

Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) na Modelagem de Curvas de Referência

dc.creatorPAIVA, CLÁUDIO SÉRGIO MEDEIROS
dc.creatorFREIRE, DJACYR MAGNA CABRAL
dc.creatorCECATTI, JOSÉ GUILHERME
dc.date2010-04-30
dc.date.accessioned2022-10-18T19:56:20Z
dc.date.available2022-10-18T19:56:20Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/4465
dc.identifier.urihttp://www.labtecgc.udesc.br/tabd1/handle/123456789/1289
dc.descriptionReference curves for values of anthropometric parameters of a population are widely used by healthcare professionals. Statistical techniques or the construction of age-related mathematical models have developed a lot in the last 10 years and this has been an area of particular interest in several research centers around the world. The evolution of the processing power of personal computers has contributed significantly to this change in the methods of regression analysis used until then. The WHO publication of the Multicenter Growth Reference Study (MGRS) in 2006 created a new paradigm for the construction of growth curves, which, consequently, resulted in a broad discussion on the curves previously published and currently in use in several healthcare areas. The aim of this exhibit was to expose in a concise way — without further consideration of the mathematical aspects — the methodological bases of statistical modeling using a new class of statistical models called Generalized Additive Models for Position, Scale and Shape (GAMLSS) proposed by RIGBY and STASINOPOULOS (2005). The application of the GAMLSS method to design a model with empirical data was demonstrated, as well as the use of diagnostic tools and the selection of the model of best fit, the construction of a curve of reference and easier calculation of percentiles and z-scores through specific functions. It is concluded that the GAMLSS method is an important tool for statistical modeling in healthcare and that in future research it will probably be the state of the art in the construction of new reference curves or in the validation of curves already built. Epidemiological Methods. Statistical Models. Regression. Analysisen-US
dc.descriptionCurvas de referência para valores de parâmetros antropométricos na população são amplamente utilizadas por profissionais de saúde. Técnicas estatísticas de construção de modelos matemáticos relacionadas com a idade desenvolveram-se bastante nos últimos 10 anos e tem sido uma área de especial interesse em vários centros de pesquisas no mundo. A evolução do poder de processamento dos computadores pessoais contribuiu de maneira significativa para esta mudança nos métodos de análise de regressão até então utilizados. A publicação do Estudo Multicêntrico de Referência do Crescimento da OMS (2006) criou um novo paradigma para construção de curvas de crescimento, e em consequência, implicou em um amplo questionamento a respeito das curvas anteriormente publicadas e atualmente em uso em várias áreas da saúde. O objetivo deste artigo foi expor de maneira concisa e sem aprofundamento dos aspectos matemáticos as bases metodológicas da modelagem estatística utilizando uma nova classe de modelos estatísticos chamada Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) proposta por RIGBY e STASINOPOULOS (2005). Demonstrou-se a aplicação do método GAMLSS na elaboração de um modelo com dados empíricos, a utilização das ferramentas de diagnóstico e de seleção do modelo de melhor ajuste, a construção de uma curva de referência e o cálculo facilitado dos percentis e z-escores através de funções específicas. Conclui-se que o método GAMLSS é uma importante ferramenta de modelagem estatística na área da saúde e que em futuras pesquisas provavelmente será o estado da arte na construção de novas. Métodos Epidemiológicos. Modelos Estatísticos. Análise de Regressãopt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt-BR
dc.relationhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/4465/3372
dc.sourceRevista Brasileira de Ciências da Saúde; v. 12 n. 3 (2008); 289-310pt-BR
dc.source2317-6032
dc.source1415-2177
dc.titleGeneralized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS) for Modeling Referenceen-US
dc.titleModelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) na Modelagem de Curvas de Referênciapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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