Mostrar registro simples

THE CLASSICAL AND FUZZY RISK MEASURES

AS MEDIDAS DE RISCO CLÁSSICAS E AS DE RISCO FUZZY

dc.creatorSilva de Lima Alves, Anthoniany Anistayne
dc.creatorMoraes, Ronei Marcos de
dc.creatorVianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo
dc.date2011-12-12
dc.date.accessioned2022-10-18T19:56:20Z
dc.date.available2022-10-18T19:56:20Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/10713
dc.identifier.urihttp://www.labtecgc.udesc.br/tabd1/handle/123456789/1292
dc.descriptionObjective: This paper aims to discuss the classical measures of risk assessment and proposals by means of the fuzzy sets theory. The vagueness, uncertainty and vague terms are recurring in the definitions and treatment of events in healthcare and are typical characteristics of the phenomena in such an area. Epidemiological studies have not often weighted these uncertainties tough, and risk measures classically proposed dichotomize the subjects and phenomena, when in practice the boundaries between these divisions are not as much accurate as they are treated. Method: The fuzzy sets theory can be useful in the treatment of uncertainties in human events and shows up as a theory of promising application in epidemiologic research. The fuzzy risk measures have been formalized, requiring their use in real cases. Conclusion: The fuzzy sets theory may contribute to the treatment of uncertainty and subjectivity inherent to epidemiological phenomena. This article aims to contribute to the discussion of fuzzy risk measures. Their use will allow the classification of subjects and events in sets of more flexible limits, contributing to the dissemination of promising partnership that may arise between the fuzzy theory and epidemiology. DESCRIPTORS: Epidemiology. Measures of Disease Occurrence. Public Health. Odds Ratio.en-US
dc.descriptionObjetivo: O artigo pretende fazer uma discussão sobre as medidas clássicas de avaliação de risco e as propostas utilizando a teoria de conjuntos fuzzy. A imprecisão, a incerteza e os termos vagos são recorrentes nas definições e tratamento de eventos na área de saúde e são características próprias dos fenômenos nesta área. Os estudos epidemiológicos, entretanto, frequentemente não têm ponderado essas incertezas, e as medidas de risco classicamente propostas dicotomizam os sujeitos e os fenômenos, quando na prática os limites entre essas divisões não são tão precisos o quanto são tratados. Material e Métodos: A teoria dos conjuntos fuzzy pode ser útil no tratamento das incertezas nos eventos humanos e mostra-se como uma teoria de aplicação promissora nas pesquisas epidemiológicas. As medidas de risco fuzzy já foram formalizadas, necessitando o seu uso em casos reais. Conclusão: A teoria de conjuntos fuzzy pode contribuir no tratamento das incertezas e subjetividades próprias dos fenômenos epidemiológicos. Este artigo pretende contribuir com a discussão sobre medidas de risco fuzzy. A sua utilização permitirá a classificação dos sujeitos e eventos em conjuntos de limites mais flexíveis, contribuindo na divulgação da parceria promissora que se pode ter entre a teoria fuzzy e a epidemiologia. DESCRITORES:Epidemiologia. Medidas de Ocorrência de Doenças. Saúde Pública. Razão de Chances.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/vnd.oasis.opendocument.text
dc.formatapplication/msword
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt-BR
dc.relationhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/10713/7092
dc.relationhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/10713/24195
dc.relationhttps://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/10713/24202
dc.sourceRevista Brasileira de Ciências da Saúde; v. 16 n. 1 (2012); 83-92pt-BR
dc.source2317-6032
dc.source1415-2177
dc.titleTHE CLASSICAL AND FUZZY RISK MEASURESen-US
dc.titleAS MEDIDAS DE RISCO CLÁSSICAS E AS DE RISCO FUZZYpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Arquivos deste item

ArquivosTamanhoFormatoVisualização

Não existem arquivos associados a este item.

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples