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Outliers indentification by allocation of observations through the Poisson model applied to the number of Aids cases diagnosed in Brazil

Identificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil

dc.creatorNepomucena, Tania Miranda
dc.creatorCirillo, Marcelo Angelo
dc.date2010-07-15
dc.date.accessioned2022-10-18T19:44:06Z
dc.date.available2022-10-18T19:44:06Z
dc.identifierhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/6603
dc.identifier10.5433/1679-0367.2010v31n1p29
dc.identifier.urihttp://www.labtecgc.udesc.br/tabd1/handle/123456789/767
dc.descriptionThe robust analysis variance method proposed by Bertaccini and Varriale (2006) allows the monitoring of the outliers effect in the statistic modeling process. As for that, the formation of subsets is used, where the sample units are allocated, based only on data inspection. With the purpose of extending this method to the Poisson model, this work intends to monitor the effect of outliers in the number of AIDS cases diagnosed in Brazil, from 2003 to 2006. The methodology proposed was viable and is recommended for counting data, being, therefore, an important data analysis technique used to identify outliers in samples. It can also be applied to other generalized models with appropriate changes in obtaining residuals.en-US
dc.descriptionO método da análise robusta de variância proposto por Bertaccini e Varriale (2006) permite monitorar o efeito de outliers no processo de modelagem estatística. Para isso, utiliza-se a formação de subconjuntos, nos quais as unidades amostrais são alocadas, baseando-se em apenas uma inspeção dos dados. Com o propósito de estender este método para o modelo Poisson, o presente trabalho propõe monitorar o efeito de outliers no número de casos de AIDS diagnosticados no Brasil no período de 2003 a 2006. A metodologia proposta foi viável e é recomendável para dados de contagem, sendo, portanto, uma importante técnica de análise de dados para identificação de outliers em amostras, podendo ser aplicado a outros modelos generalizados com as devidas modificações na obtenção dos resíduos.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Estadual de Londrinapt-BR
dc.relationhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/6603/5991
dc.rightsCopyright (c) 2016 Semina: Ciências Biológicas e da Saúdept-BR
dc.sourceSemina: Ciências Biológicas e da Saúde; Vol. 31 No. 1 (2010); 29-35en-US
dc.sourceSemina: Ciências Biológicas e da Saúde; v. 31 n. 1 (2010); 29-35pt-BR
dc.source1679-0367
dc.source1676-5435
dc.subjectAIDSen-US
dc.subjectPoisson Modelen-US
dc.subjectOutliers.en-US
dc.subjectAIDSpt-BR
dc.subjectModelo Poissonpt-BR
dc.subjectOutliers.pt-BR
dc.titleOutliers indentification by allocation of observations through the Poisson model applied to the number of Aids cases diagnosed in Brazilen-US
dc.titleIdentificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasilpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtigo avaliado pelos Parespt-BR


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