Multivariate analysis as a tool in the initial selections of golden flax (Linum usitatissimum L.)

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dc.creatorFioreze, Ana Carolina da Costa Lara
dc.creatorParizotto, Cirio
dc.creatorOrsi, Nicole
dc.creatorKonkol, Ana Caroline Basniak
dc.date2022-10-19
dc.date.accessioned2025-07-02T15:02:32Z
dc.date.available2025-07-02T15:02:32Z
dc.descriptionDado curado por Luana Pantzier em 03/07/2025 para a atividade avaliativa
dc.descriptionThe genetic variability in plant populations can be estimated through multivariate analysis, which allows to analyze the genotypes based on a set of traits to identify the traits with the greatest influence for the divergence and the correlation between them. In this sense, the objective of the present work was to estimate the genetic divergence between golden flax lines using multivariate analysis for initial plant selections. For this purpose, 73 lines, in addition to the control, were tested in a randomized complete block design, with three replications, and traits of cycle, stature, and yield were measured. Twelve groups were obtained based on the Mahalanobis distance estimate and Tocher cluster, and the technical length was the most important trait for the dissimilarity. The line of group XI was promising, with early maturation and satisfactory seed productivity. The graphic of dispersion of the canonical variables showed the most divergent lines, and the greatest divergence was observed between groups III and IV. Multivariate analysis was an important tool for the initial choice of superior golden flax.en-US
dc.descriptionA variabilidade genética em populações de plantas pode ser estimada através da análise multivariada, que permite analisar os genótipos com base em um conjunto de características, identificar aquela com maior influência para a divergência e a correlação entre elas. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho foi estimar a divergência genética entre linhagens de linhaça dourada, a partir de análises multivariadas, para seleções iniciais de plantas. Para tanto, 73 linhagens, além da testemunha, foram testadas em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, sendo medidas as características de ciclo, estatura e produtividade. Foram obtidos 12 grupos, sendo a característica mais importante para a dissimilaridade o comprimento técnico. O gráfico de dispersão das variáveis canônicas mostrou as progênies mais divergentes, sendo que a maior divergência foi verificada entre os grupos III e IV. A análise multivariada foi importante ferramenta para a escolha inicial das linhagens superiores de linhaça dourada.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/12334
dc.identifier.urihttps://periodicos.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/21610
dc.identifier.uri10.5965/223811712132022247
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade do Estado de Santa Catarinaen-US
dc.relationhttps://periodicos.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/21610/14842
dc.rightsCopyright (c) 2022 Authors & Revista de Ciências Agroveterináriasen-US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0en-US
dc.source2238-1171
dc.sourceRevista de Ciências Agroveterinárias; Vol. 21 No. 3 (2022); 247-255en-US
dc.sourceRevista de Ciências Agroveterinárias; v. 21 n. 3 (2022); 247-255pt-BR
dc.subjectgenetic variabilityen-US
dc.subjectgenetic distanceen-US
dc.subjectvariabilidade genéticapt-BR
dc.subjectdistância genéticapt-BR
dc.subjectcorrelationen-US
dc.subjectcorrelaçãopt-BR
dc.titleMultivariate analysis as a tool in the initial selections of golden flax (Linum usitatissimum L.)en-US
dc.titleAnálise multivariada como ferramenta nas seleções iniciais de linhaça dourada (Linum usitatissimum L.)pt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Coleção - Luana Pantzier Machado