Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil
dc.creator | Quoniam, Luc | pt-BR |
dc.creator | Tarapanoff, Kira | pt-BR |
dc.creator | Araújo Júnior, Rogério Henrique de | pt-BR |
dc.creator | Alvares, Lillian | pt-BR |
dc.date | 2001-10-01 | |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T17:22:23Z | |
dc.date.available | 2024-06-13T17:22:23Z | |
dc.description | O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticas | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/921 | |
dc.identifier | 10.18225/ci.inf.v30i2.921 | |
dc.identifier.uri | https://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/2041 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) | pt-BR |
dc.relation | https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/921/958 | |
dc.relation | 10.18225/ci.inf.v30i2.921.g958 | |
dc.rights | Copyright (c) 1969 Luc Quoniam, Kira Tarapanoff, Rogério Henrique de Araújo Júnior, Lillian Alvares | pt-BR |
dc.source | Ciência da Informação; Vol. 30 No. 2 (2001) | en |
dc.source | Ciência da Informação; Vol. 30 Núm. 2 (2001) | es |
dc.source | Ciência da Informação; v. 30 n. 2 (2001) | pt-BR |
dc.source | 1518-8353 | |
dc.source | 0100-1965 | |
dc.source | 10.18225/ci.inf.v30i2 | |
dc.subject | Data Mining | pt-BR |
dc.subject | Bibliometria | pt-BR |
dc.subject | Análise bibliométrica | pt-BR |
dc.subject | Teses francesas | pt-BR |
dc.subject | Brasil | pt-BR |
dc.subject | Descoberta de conhecimento | pt-BR |
dc.subject | Base de dados | pt-BR |
dc.subject | Lei de Zipf | pt-BR |
dc.title | Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Peer-reviewed articles | en |
dc.type | Evaluado por pares | es |
dc.type | Avaliado por pares | pt-BR |