Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia
dc.creator | Veloso, Renê Rodrigues | pt-BR |
dc.creator | Lopes, Luís Antônio Guisso | pt-BR |
dc.creator | da Silva, Hugo Andrei Mendes | pt-BR |
dc.creator | Veloso, Romulo Barbosa | pt-BR |
dc.creator | Maia, Nilton Alves | pt-BR |
dc.date | 2018-12-21 | |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T17:24:14Z | |
dc.date.available | 2024-06-13T17:24:14Z | |
dc.description | Esforços diversos foram empreendidos para a elevação da produção científica do Brasil. No entanto, ainda há ações a serem tomadas para conduzir os níveis produtivos atuais a patamares mais elevados. Neste sentido,acredita-se que a avaliação dos pesquisadores, a partir de seus históricos profissionais, é uma etapa importante para a tomada de decisão futura e, consequentemente, permite que essas diversas ações sejam mais bem direcionadas, trazendo benefícios como: formação de equipes otimizadas para execução de projetos, aplicação adequada de recursos para financiamentos, aumento do prestígio das instituições a partir do incremento de produtividade de seus pesquisadores, dentre outros. Por tratar-se de tema de estudo não esgotado e com ganhos relevantes para toda a sociedade, neste trabalho investiga-se a extração dos principais atributos dos pesquisadores que indicam o potencial produtivo futuro a partir de dados de seus currículos cadastrados na Plataforma Lattes. O foco do estudo foi a área de conhecimento Odontologia, a partir da qual foram empregados métodos de descoberta de conhecimento, tendo como referência o respectivo documento de área. Como resultado, os principais atributos dos pesquisadores são apresentados de acordo com a sua relevância na determinação de produtividade futura dos pesquisadores. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4282 | |
dc.identifier | 10.18225/ci.inf.v47i3.4282 | |
dc.identifier.uri | https://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/2752 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) | pt-BR |
dc.relation | https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4282/3972 | |
dc.relation | 10.18225/ci.inf.v47i3.4282.g3972 | |
dc.rights | Copyright (c) 2018 Renê Rodrigues Veloso, Luis Antônio Guisso Lopes, Hugo Andrei Mendes da Silva, Romulo Barbosa Veloso, Nilton Alves Maia | pt-BR |
dc.source | Ciência da Informação; Vol. 47 No. 3 (2018) | en |
dc.source | Ciência da Informação; Vol. 47 Núm. 3 (2018) | es |
dc.source | Ciência da Informação; v. 47 n. 3 (2018) | pt-BR |
dc.source | 1518-8353 | |
dc.source | 0100-1965 | |
dc.source | 10.18225/ci.inf.v47i3 | |
dc.subject | Extração de atributos | pt-BR |
dc.subject | Currículo Lattes | pt-BR |
dc.subject | Potencial de pesquisa | pt-BR |
dc.subject | Odontologia | pt-BR |
dc.title | Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Peer-reviewed articles | en |
dc.type | Evaluado por pares | es |
dc.type | Avaliado por pares | pt-BR |