Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
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Universidade Estadual de Londrina
Resumo
Descrição
Objective: Investigates citation and altmetric indicators in relation to countries and languages. Methodology: This is a descriptive study that uses altmetric and citation indicators to analyze correlations between them. Data from 1,473 publications extracted from the Scopus database (2013-2022) that contained authors affiliated with Brazil in co-authorship with authors from other countries were analyzed. Results: It was found that the highest correlations are between citation indicators (Crossref/Scopus). The media with the highest correlation with citation indicators was Mendeley. In general, there is a similar correlation between the indicators in terms of countries, one of the exceptions being the indicators of Brazilian documents published in collaboration with Colombia. With regard to language, the highest correlations are from the indicators of works in English, one of the exceptions being bilingual publications written in Portuguese and English, which presented greater correlations between Scopus/Twitter and publications in Spanish that presented a greater correlation between Mendeley /Twitter. Conclusions: In general, there is a pattern in the correlations between citations and altmetric indicators according to the countries that published in international collaboration with Brazil. The high correlation between the Scopus and Crossref databases stands out, which indicates that the sources are largely compatible and that they have similar evaluative potential.
Objetivo: Investiga indicadores de citación y altmetrics en relación con países e idiomas. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo que utiliza indicadores altmétricos y de citación para analizar correlaciones entre ellos. Se analizaron datos de 1.473 publicaciones extraídas de la base de datos Scopus (2013-2022) que contenían autores afiliados a Brasil en coautoría con autores de otros países. Resultados: Se encontró que las correlaciones más altas son entre indicadores de citación (Crossref/Scopus). El medio con mayor correlación con los indicadores de citas fue Mendeley. En general, existe una correlación similar entre los indicadores en términos de países, siendo una de las excepciones los indicadores de documentos brasileños publicados en colaboración con Colombia. Con respecto al idioma, las correlaciones más altas son para los indicadores de publicaciones en inglés, siendo una de las excepciones las publicaciones bilingües escritas en portugués e inglés, que mostraron mayores correlaciones entre Scopus/Twitter y las publicaciones en español que mostraron una mayor correlación entre Mendeley/ Gorjeo. Conclusiones: En general, existe un patrón en las correlaciones entre citas e indicadores altmétricos según los países que publicaron en colaboración internacional con Brasil. Destaca la alta correlación entre las bases de datos Scopus y Crossref, lo que indica que las fuentes son en gran medida compatibles y que tienen un potencial evaluativo similar.
Objetivo: Investiga indicadores de citação e altmétricos em relação à países e idiomas. Metodologia: Trata-se de ume estudo descritivo que utiliza indicadores altmétricos e de citação para analisar correlações entre eles. Analisou-se dados de 1.473 publicações extraídas da base Scopus (2013-2022) que continham autores afiliados ao Brasil em coautoria com autores de outros países. Resultados: Verificou-se que as maiores correlações estão entre os indicadores de citação (Crossref/Scopus). A mídia com maior correlação com os indicadores de citação foi o Mendeley. Em geral, existe correlação semelhante entre os indicadores em termos de países, sendo uma das exceções os indicadores dos documentos brasileiros publicados em colaboração com a Colômbia. Em relação a língua, as correlações mais altas são dos indicadores das publicações em inglês, sendo uma das exceções as publicações bilíngues escritas em português e inglês, que apresentaram correlações maiores entre Scopus/Twitter e as publicações em espanhol que apresentam uma correlação maior entre Mendeley/Twitter. Conclusões: Em geral, nota-se um padrão nas correlações entre citações e indicadores altmétricos em razão dos países que publicaram em colaboração internacional com o Brasil. Destaca-se a alta correlação entre as bases Scopus e Crossref, o que indica que as fontes são, em grande medida, compatíveis e que apresentam potencial avaliativo semelhante.
Objetivo: Investiga indicadores de citación y altmetrics en relación con países e idiomas. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo que utiliza indicadores altmétricos y de citación para analizar correlaciones entre ellos. Se analizaron datos de 1.473 publicaciones extraídas de la base de datos Scopus (2013-2022) que contenían autores afiliados a Brasil en coautoría con autores de otros países. Resultados: Se encontró que las correlaciones más altas son entre indicadores de citación (Crossref/Scopus). El medio con mayor correlación con los indicadores de citas fue Mendeley. En general, existe una correlación similar entre los indicadores en términos de países, siendo una de las excepciones los indicadores de documentos brasileños publicados en colaboración con Colombia. Con respecto al idioma, las correlaciones más altas son para los indicadores de publicaciones en inglés, siendo una de las excepciones las publicaciones bilingües escritas en portugués e inglés, que mostraron mayores correlaciones entre Scopus/Twitter y las publicaciones en español que mostraron una mayor correlación entre Mendeley/ Gorjeo. Conclusiones: En general, existe un patrón en las correlaciones entre citas e indicadores altmétricos según los países que publicaron en colaboración internacional con Brasil. Destaca la alta correlación entre las bases de datos Scopus y Crossref, lo que indica que las fuentes son en gran medida compatibles y que tienen un potencial evaluativo similar.
Objetivo: Investiga indicadores de citação e altmétricos em relação à países e idiomas. Metodologia: Trata-se de ume estudo descritivo que utiliza indicadores altmétricos e de citação para analisar correlações entre eles. Analisou-se dados de 1.473 publicações extraídas da base Scopus (2013-2022) que continham autores afiliados ao Brasil em coautoria com autores de outros países. Resultados: Verificou-se que as maiores correlações estão entre os indicadores de citação (Crossref/Scopus). A mídia com maior correlação com os indicadores de citação foi o Mendeley. Em geral, existe correlação semelhante entre os indicadores em termos de países, sendo uma das exceções os indicadores dos documentos brasileiros publicados em colaboração com a Colômbia. Em relação a língua, as correlações mais altas são dos indicadores das publicações em inglês, sendo uma das exceções as publicações bilíngues escritas em português e inglês, que apresentaram correlações maiores entre Scopus/Twitter e as publicações em espanhol que apresentam uma correlação maior entre Mendeley/Twitter. Conclusões: Em geral, nota-se um padrão nas correlações entre citações e indicadores altmétricos em razão dos países que publicaram em colaboração internacional com o Brasil. Destaca-se a alta correlação entre as bases Scopus e Crossref, o que indica que as fontes são, em grande medida, compatíveis e que apresentam potencial avaliativo semelhante.
Palavras-chave
Altmetry, Correlation, Bibliometrics, Citation, Altmetria, Correlação, Bibliometria, Citação, Colaboração, Cotizar, Altmetría, Correlación, Bibliometria