La bibliometría brasileña: minería de textos
dc.creator | Urbizagastegui, Ruben | |
dc.date | 2021-07-12 | |
dc.date.accessioned | 2024-10-02T13:21:57Z | |
dc.date.available | 2024-10-02T13:21:57Z | |
dc.description | Tomando uma amostra de 48 documentos publicados sobre a Bibliometria Brasileira, de 1973 a 2020, são analisadas as características textuais dessa literatura publicada. Foram utilizadas técnicas de mineração de textos, com foco principalmente na identificação da frequência de uso dos termos com o pacote tm de R. O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) agrupou os documentos da amostra em 5 tópicos diferentes com a identificação das palavras mais recorrentes em cada assunto agrupado. Essas questões são mostradas com a construção de um dendrograma relevante e adequado para os documentos. A análise de clusteres com o algoritmo correspondente ao método de Ward identificou três clusteres homogêneos. Finalmente, foi construída uma rede de relações das palavras ou tokens dos 48 documentos analisados neste trabalho. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768 | |
dc.identifier.uri | https://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/8044 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Associação Catarinense de Bibliotecários | pt-BR |
dc.relation | https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768/pdf | |
dc.rights | Copyright (c) 2021 Revista ACB | pt-BR |
dc.source | Revista ACB; v. 26 n. 1 (2021): Revista ACB: ISSN 1414-0594; 1-18 | pt-BR |
dc.source | 1414-0594 | |
dc.subject | Bibliometría. Informetría. Cienciometría. Brasil. Minería de textos | pt-BR |
dc.subject | Information Science | pt-BR |
dc.title | La bibliometría brasileña: minería de textos | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Artigo avaliado pelos Pares | pt-BR |
dc.type | Estatistico | pt-BR |