Modelling of the growth and productivity of soy cultivars under irrigation and rainfed conditions

Página do item simplificado
dc.creatorBarbosa, Wemerson Saulo da Silva
dc.creatorLyra, Guilherme Bastos
dc.creatorSouza, Ivomberg Dourado Magalhães de
dc.creatorSouza, José Leonaldo de
dc.creatorTeodoro, Iêdo Peroba de Oliveira
dc.creatorLopes, Joyce Herculano
dc.creatorSantos, José Wanderson Silva dos
dc.date2022-12-12
dc.date.accessioned2025-07-02T15:02:38Z
dc.date.available2025-07-02T15:02:38Z
dc.descriptionDado curado por Luana Pantzier em 03/07/2025 para a atividade avaliativa
dc.descriptionThe aim of this study was to evaluate the fit of semi-empirical models for growth and productivity in soya cultivars under irrigation and rainfed conditions in the state of Alagoas. Two experiments were conducted, the first during the dry season from 14/11/18 to 03/04/19 (140 days), and the second during the rainy season from 20/06/19 to 28/10/19 (130 days) in the coastal-tableland region of Alagoas. The experimental design was of randomised blocks, with the treatments comprising six cultivars of different maturity groups and growth habits (M 6210, M 6410, BMX-Potência, AS 3730, M 8349 and BRS-9383). The following were evaluated: plant height, dry matter and leaf area index (LAI). The sigmoidal and pic log-normal logistic models showed a significant statistical fit (p<0.05) to the growth variables and adjusted coefficients of determination (R2adj), with a maximum of 0.994 and 0.990, respectively. The observed values ​​and those estimated by the models showed a high association by the Pearson (r) and Willmott (d) indices, with a low Standard Error of the Estimate (SEE). The BRS-9383 cultivar had the highest observed and estimated growth rates. Under irrigation, the maximum values for plant height ​​were 98.45 and 110.35 cm, with maximum dry matter of 65.88 and 78.70 g, and maximum LAI of 7.68 and 7.60. Under rainfed conditions, the maximum plant height was 62.91 and 72.85 cm, maximum dry matter was 40.0 and 44.91 g, and the maximum LAI was 6.34 and 6.26. The highest agricultural yields under irrigation were 6.19 and 5.90 Mg ha-1 for the AS 3730 and M 8349 cultivars. Under rainfed conditions, the M 6410 and M 8349 cultivars stood out with grain yields of 3.60 and 3 .30 Mg ha-1. Thus, growth models can be used to help analyse growth as a function of days after planting.en-US
dc.descriptionObjetivou-se com este trabalho avaliar o ajuste de modelos semiempíricos de crescimento e a produtividade de cultivares de soja submetida a condições de irrigação e sequeiro no Estado de Alagoas. Foram conduzidos dois experimentos, o primeiro durante a estação seca de 14/11/2018 a 03/04/19 (140 dias), e o segundo na estação chuvosa de 20/06/19 a 28/10/2019 (130 dias) na região dos Tabuleiros Costeiros de Alagoas. O delineamento experimental foi em blocos casualizados e os tratamentos foram seis cultivares com diferentes grupos de maturação e hábitos de crescimento (M 6210, M 6410, BMX-Potência, AS 3730, M 8349 e BRS-9383). Foram avaliadas a altura das plantas, matéria seca e índice de área foliar (LAI). Os modelos logísticos, sigmoidal e pic log normal PHresentaram ajustes estatísticos significativos (p<0,05) para as variáveis de crescimento e coeficientes de determinação ajustado (R2ajs) máximo de 0,994 e 0,990, respectivamente. Os valores observados e estimados pelos modelos PHresentaram alta associação pelos índices de Pearson (r), Willmott (d) e baixo Erro Padrão de Estimativa (EPE). A cultivar BRS-9383 teve as maiores taxas de crescimento observados e estimados. Em condições de irrigação, os valores de altura de plantas máxima foram 98,45 e 110,35 cm, matéria seca máxima de 65,88 e 78,70 g e o LAI máximo de 7,68 e 7,60. Em sequeiro, a altura de plantas máxima foi 62,91 e 72,85 cm, matéria seca máxima de 40,0 e 44,91 g e o LAI máximo de 6,34 e 6,26. As maiores produtividades agrícola sob irrigação, foram de 6,19 e 5,90 Mg ha-1 nas cultivares AS 3730 e M 8349. Em sequeiro sobressaíram-se as cultivares M 6410 e M 8349 com produtividade de grãos de 3,60 e 3,30 Mg ha-1. Dessa forma, os modelos de crescimento podem ser utilizados para auxiliar a análise de crescimento em função dos dias após a semeadura.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/12350
dc.identifier.urihttps://periodicos.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/22116
dc.identifier.uri10.5965/223811712142022370
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade do Estado de Santa Catarinaen-US
dc.relationhttps://periodicos.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/22116/14910
dc.rightsCopyright (c) 2022 Authors & Revista de Ciências Agroveterináriasen-US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0en-US
dc.source2238-1171
dc.sourceRevista de Ciências Agroveterinárias; Vol. 21 No. 4 (2022); 370-383en-US
dc.sourceRevista de Ciências Agroveterinárias; v. 21 n. 4 (2022); 370-383pt-BR
dc.subjectgrowth habiten-US
dc.subjectempirical modelsen-US
dc.subjecthábito de crescimentopt-BR
dc.subjectGlycine max. (L.) Merrillen-US
dc.subjectmodelos empíricospt-BR
dc.subjectsoybeansen-US
dc.subjectGlycine max (L.) Merrillpt-BR
dc.subjectsojapt-BR
dc.subjectdry seasonen-US
dc.subjectestação secapt-BR
dc.titleModelling of the growth and productivity of soy cultivars under irrigation and rainfed conditionsen-US
dc.titleModelagem do crescimento e produtividade de cultivares de soja sob condições de sequeiro e irrigaçãopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Arquivos

Coleções

Coleção - Luana Pantzier Machado