La bibliometría brasileña: minería de textos

dc.creatorUrbizagastegui, Ruben
dc.date2021-07-12
dc.date.accessioned2024-06-20T17:08:23Z
dc.date.available2024-06-20T17:08:23Z
dc.descriptionTomando uma amostra de 48 documentos publicados sobre a Bibliometria Brasileira, de 1973 a 2020, são analisadas as características textuais dessa literatura publicada. Foram utilizadas técnicas de mineração de textos, com foco principalmente na identificação da frequência de uso dos termos com o pacote tm de R. O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) agrupou os documentos da amostra em 5 tópicos diferentes com a identificação das palavras mais recorrentes em cada assunto agrupado. Essas questões são mostradas com a construção de um dendrograma relevante e adequado para os documentos. A análise de clusteres com o algoritmo correspondente ao método de Ward identificou três clusteres homogêneos. Finalmente, foi construída uma rede de relações das palavras ou tokens dos 48 documentos analisados neste trabalho.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768
dc.identifier.urihttps://labtecgc.udesc.br/dspace-lab-01/handle/hdl-lab-01-s01/6818
dc.languagepor
dc.publisherAssociação Catarinense de Bibliotecáriospt-BR
dc.relationhttps://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768/pdf
dc.rightsCopyright (c) 2021 Revista ACBpt-BR
dc.sourceRevista ACB; v. 26 n. 1 (2021): Revista ACB: ISSN 1414-0594; 1-18pt-BR
dc.source1414-0594
dc.subjectBibliometría. Informetría. Cienciometría. Brasil. Minería de textospt-BR
dc.subjectInformation Sciencept-BR
dc.titleLa bibliometría brasileña: minería de textospt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtigo avaliado pelos Parespt-BR
dc.typeEstatisticopt-BR

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